1. 大數據旅游業

旅游行業有行業廣、 規模大、 移動性強的特點, 因此更加依賴大數據。 當前, 旅游業也在 “新常態” 下迎來了升級的挑戰和變革的機遇, 新常態對于一般的經 濟部門是經濟速度放慢、人均 GDP 增速減小,很多傳統行業在調整結構,但新 常態對旅游行業卻是速度加快的。 旅游大數據的解決之道, 在于整合國內多途徑 的大數據源, 形成旅游大數據生態, 為國內旅游業提供大數據解決方案, 促進旅 游業的轉型升級。

2. 大數據旅游業存在的問題

疫情影響下，保證自身安全，減少了人們出行，以及經濟也受疫情影響，家庭收入也隨之收到影響，旅游不是必需品，特殊時期，很多人就減少了出游計劃

3. 大數據旅游業的應用

可以搜索旅游的相關網站，最好是一些具有代表性的就可以從中讀取到一些關于本國旅游業發展的信息。

4. 大數據旅游業數據

因為旅游業是靠旅游人數來實現賺錢的，這里就需要用到大數據應用，首先可以根據大數據預判能夠有多少人過來旅游，然后充分準備各種食品紀念品，否則準備過多就會虧本，準備少了游客就會體驗不好，然后影響聲譽，其次交通保障也需要知道旅游大數據

5. 大數據旅游業參考文獻

旅游管理專業就業前景

旅行社導游和中、高級管理工作，各級旅游行政管理部門、相關旅游企業、旅游教育、培訓、咨詢機構，各類旅游景區、大型主題公園等。

2.旅游管理專業就業方向

旅游管理專業畢業生可從事旅游行政管理部門、旅行社、旅游景區、旅游咨詢公司、旅游電子 商務企業、旅游規劃策劃機構、主題公園的旅游經濟管理和企業管理工作；或旅游與休閑行業的自主創業。

3.旅游管理專業需要掌握哪些能力

1.掌握旅游管理學科的基本理論、基本知識；

2.掌握有關旅游管理問題研究的定性和定量分析方法；

3.具有運用旅游管理理論分析和解決問題的基本能力；

4.熟悉我國關于旅游業發展的方針、政策和法規；

5.了解旅游業的發展動態；

6.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究和實際工作能力。

6. 大數據旅游業發展趨勢

中國的旅游市場主要包括商務旅游、大眾休閑旅游及品質休閑旅游。數據顯示，2020年中國大眾休閑旅游收入占比36.7%，品質休閑旅游收入占比30%，商務旅游收入占比33.3%。雖然大眾休閑旅游占比最高，但是品質休閑旅游占比呈現上升的趨勢。2017年品質休閑旅游占比25.9%，2020年提升至30%。展望未來，中國旅游向品質旅游方向發展。這就是2021年旅游業的國內市場需求。

7. 大數據旅游業創新

在人工智能的幫助下，旅游業的業務流程和客戶服務都發生了改變。人工智能技術被廣泛用于旅游業。

8. 大數據旅游業的應用例子

這個可以有很多應用場景，例如：

1.）游樂場地，設施，運輸車輛等的運行健康狀況檢測，提升旅游安全。

2.）游客流量監測，高效分配旅游資源。

3.）自動導游，個性化地引導游客，提升旅游體驗。

4.）游客行為和興趣數據采集和分析，用于后續改善景區設計和服務。

還可以有很多的有價值應用呢…

9. 大數據旅游業的產品營銷策略

智慧景區大數據分析平臺的建設不但能夠為數據存儲、數據挖掘、數據分析等提供數據支持，還能提供景區實時監控和流量預警信息，有助于景區疏導，為管理者制定科學決策提供依據。

在數據應用上，具有運營商數據分析、游客客源分析、景區實時客流分析、交通數據預警分析、網絡營銷分析、游客畫像分析、旅游資源統計等功能。通過大數據多方位掌握客流動態與景區游客線下行為軌跡，了解各景點之間的關聯性，輔助景區調整和組合決策。深度了解游客基本特征和線上行為偏好，挖掘個性化服務，提升游客消費體驗。

大數據對于旅游海量的非結構化數據的采集、存儲及清洗做數據處理，改變了傳統的人工對旅游數據的采集、排查、分析等工作程序，促進了旅游企業朝信息化、智慧化發展。在旅游市場經濟的帶動下，促進景區、旅行社等旅游企業與涉旅企業的智慧化轉型，帶動整體旅游業的發展和創新。

通過大數據實現了智慧管理、智慧營銷、智慧服務，準確地反映了該區域旅游的客源市場、產品市場，從而對資源市場等各個要素進行準確把控，為旅游目的地的發展提供了有力的數據支撐。

10. 大數據旅游業發展現趨勢論文

1.通過萬能的搜索引擎搜索

對于搜索引擎在這里就不作過多介紹，主要指的是百度搜索、谷歌搜索以及360搜索等，相信大家都非常熟悉了。

2.借助一些專業的站點平臺

如提供綜合旅游信息服務的新浪網、搜狐、網易和新華網的旅游頻道；傳統旅行社的信息網站中青旅網、張家界旅游網；旅游中介服務網站攜程旅游網、華夏旅游網、E龍網等。

3.利用數據庫資源進行查找

如中國旅游與經濟社會發展統計數據庫、中國旅游研究院等。

4.政府部門官網、專業學術數據信息

如中華人民共和國國家旅游局、人地系統主題數據庫等。

5.采用自動化的行業動態監測平臺

識微商情監測系統，一個專業的行業大數據監測工具，旨在為企業用戶提供信息收集和整理分析服務，通過一個簡單的監測主題設置，即可7*24小時實時自動地采集全網信息，包括產業動態、法律法規、行業政策；行業競爭對手產品、服務、市場等項目的監測等，覆蓋網絡社交媒體平臺、新聞門戶網站、論壇、博客等全網各大平臺，并對重要信息自動識別（如與己相關的負面、敏感信息等），及時通過微信、短信、郵件及客戶端的方式向用戶發出告警通知、統計圖表分類整合，自動生成日報周報和競品分析報等，為決策者做出正確的營銷戰略規劃提供參考。